偏最小二乘法+神经网络用于大肠癌组织自体荧光的模式识别

• 作者: 任力锋 张阳德 董可
• 来源期刊: 中国医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 大肠癌 激光诱导自体荧光 偏最小二乘法 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报道
• 页码范围: 52-56,59
• 页数: 6页
• 分类号: R631
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2019.2004.04.013

摘要

目的大肠癌组织自体荧光的模式识别算法的优化.方法本文将大肠癌自体荧光光谱的判别分析归结为模式识别问题,并首次采用偏最小二乘法+神经网络判别法,即偏最小二乘法进行模式特征分析,完成特征提取后利用主因子作为人工神经网络输入变量,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作.结果实践证明,该方法可以以较高的灵敏度、特异性和可靠性对组织荧光光谱进行模式分类.结论该方法优于目前该领域同类判别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳德	中南大学湘雅医院卫生部肝胆肠外科研究中心	556	4187	26.0	40.0
2	任力锋	中南大学生物医学工程研究院	31	291	9.0	16.0
3	董可	中南大学湘雅医院卫生部肝胆肠外科研究中心	4	17	2.0	4.0