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摘要:
记录匹配算法在异构数据的集成和数据开采等领域应用广泛,其主要任务是找出来自不同数据源中代表同一对象实体的记录,这些记录具备相似的属性和属性值.为避免组合爆炸问题,现有的记录匹配算法不再对数据库中的记录数两两匹配,而是结合排序策略和静态聚类匹配方法实现,但这种静态方法不适应数据的动态变化.因此,本文提出基于聚类汇总的记录匹配算法,该算法可以解决静态方法导致的匹配记录丢失问题,同时能够减少计算量,提高匹配记录搜索效率.
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文献信息
篇名 基于聚类汇总的记录匹配算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 记录匹配 聚类汇总 聚类分析
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 62-63,101
页数 3页 分类号 TP18
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
2 王天江 华中科技大学计算机学院 30 257 11.0 13.0
3 刘芳 华中科技大学计算机学院 157 1393 20.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
记录匹配
聚类汇总
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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