基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

• 作者: 张弓 曹俊纺
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标检测 数据融合 扩展分形 双参数恒虚警
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 语种: 中文

摘要

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用.将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理,运用Dempster-Shafer证据理论,在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类.实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果,减少了虚警概率,提高了系统的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学信息科学与技术学院	95	625	14.0	18.0
2	曹俊纺	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	9	1.0	2.0