基于一种新的非线性彩色空间的人脸检测

• 作者: 刘直芳 游志胜 王运琼
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 非线性彩色空间变换 PCA边缘方向 眼睛定位 面部特征
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.02.009

摘要

提出一种新的非线性变换的彩色空间YC″rC″b,利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息,得到候选区域.为了排除候选区域中的非人脸,首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息,再通过多尺度形态边缘检测算子检测候选区域的边缘,利用PCA边缘方向(PCAED)信息定位眼睛,然后根据人脸特征的几何形状信息定位其他特征(鼻、嘴),通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证,最终得到正确的人脸区域.利用3个实验数据集测试该算法,并与其它相应的算法相比较,提出的非线性彩色空间对于肤色分割具有很好的效果,且对光照和姿态具有良好的不变性.另外,利用PCAED信息和几何特征信息检测人脸特征具有很高的定位精度,定位检测率优于其他方法.实验结果表明,该算法具有定位准确率高,漏检率和误检率低等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘直芳	四川大学计算机学院图形图像研究所	36	745	15.0	26.0
2	游志胜	四川大学计算机学院图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0
3	王运琼	四川大学计算机学院图形图像研究所	7	165	6.0	7.0