采用人工神经网络法对电器触头的逆问题求解

• 作者: 刘冬 孙静 曹云东 杜威
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆问题求解 人工神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TM561.3
• 字数: 1694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.02.013

摘要

提出了将人工神经网络与电磁场数值分析相结合进行电器电场优化设计的一种新方法.利用人工神经网络的合理结构得到了非线性逼近解,并结合电磁场数值分析计算的准确性,实现了电器结构优化设计逆问题求解的快速性和准确性.实例计算结果证明了人工神经网络(ANN)在优化设计中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云东	沈阳工业大学电气工程学院	118	920	19.0	25.0
2	刘冬	沈阳工业大学电气工程学院	3	29	3.0	3.0
3	杜威	沈阳工业大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0
4	孙静		3	23	2.0	3.0