多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究

• 作者: 卫保国 张新峰 沈兰荪 蔡轶珩
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 多类支撑向量机 一对一 有向无回路图
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.05.026

摘要

在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的.本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图DAG(Directed Acyclic Graph)的方法进行中医舌质、舌苔识别.结果表明,该方法可以获得超过85%的正确识别率,识别速度也比较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	卫保国	北京工业大学信号与信息处理研究室	15	880	12.0	15.0
3	张新峰	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	1027	14.0	31.0
4	蔡轶珩	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	767	13.0	26.0