用神经网络进行多波段卫星信息的降水估测

• 作者: 桂海林 郁凡
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多波段卫星图象 BP神经网络 降水
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: P456.9
• 字数: 6035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2004.02.007

摘要

本文用BP神经网络对日本GMS-5的VIS(可见光)、IR1(红外1)、WV( 水汽波段)、及红外1与红外2波段亮温差资料进行降水强度与降水落区的估测.经1998年夏季6～8月降水期间的 1208个检验样本的检验,无雨、小到中雨和大到暴雨的三等级降水的估测准确率分别达到89.04 %、70.34 %、60.1 %.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁凡	南京大学大气科学系	24	301	10.0	16.0
2	桂海林	南京大学大气科学系	2	14	2.0	2.0