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摘要:
随着自然场景文本识别研究的不断深入,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要.为此,2003年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库,并组织了自然场景文本识别比赛,我们参加了其中的自然场景文本定位分赛.本文对我们参加这次比赛的算法做了介绍并给出了比赛结果,在文章最后,对参赛算法做了比较,指出了场景文本定位的发展现状.
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显著性区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 自然场景文本定位
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 人工智能 模式识别 文本定位 边缘密度 字符识别 图像处理
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47,63
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌平 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心 35 510 13.0 20.0
2 欧文武 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心 2 82 2.0 2.0
3 朱军民 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心 2 82 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1991(1)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
模式识别
文本定位
边缘密度
字符识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导