径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究

• 作者: 蔡振雄 陈丹 黄加亮
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶柴油机 智能诊断 RBF网络 计算机仿真 容错分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 494-497
• 页数: 4页
• 分类号: U664.121|TK418
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.04.007

摘要

从工程应用的观点出发,研究以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断.建立船用柴油机症状与故障样本集,作为基于RBF神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障的智能诊断.并对该神经网络的容错能力进行评估分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡振雄	集美大学轮机工程学院	121	633	14.0	17.0
2	黄加亮	集美大学轮机工程学院	95	543	11.0	19.0
3	陈丹	武汉理工大学能源与动力学院	10	105	6.0	10.0