船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

• 作者: 叶翠安 吴晶 林凌海
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 船用柴油机 故障 信息 融合
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2012.06.003

摘要

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点，应用神经网络原理，提出了一种基于气缸压力，缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值，按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集，对输入进行归一化处理，该方法能有效地提高其故障诊断精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晶		24	67	4.0	6.0
2	叶翠安		32	74	5.0	6.0
3	林凌海		12	14	3.0	3.0