基于RBF网络的船用柴油机故障诊断

• 作者: 丁北 宋治飞 申慧
• 来源期刊: 现代营销
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术市场
• 页码范围: 295-296
• 分类号: TP18
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2994.2011.12.234

摘要

本文主要研究如何利用MATLAB神经网络工具箱,基于径向基（RBF）网络进行柴油机的故障诊断。首先建立神经网络模型,然后收集某型号柴油机的故障样本集,采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练。最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准确率,并对故障严重程度进行定量预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申慧		8	15	2.0	3.0
2	丁北		6	4	2.0	2.0
3	宋治飞		8	2	1.0	1.0