高次差法求解时间序列中趋势项的方法研究及其应用

• 作者: 岳东杰 李蕾蕾 石双忠
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 多项式回归 高次差 时间序列 趋势项
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4097.2004.01.004

摘要

介绍了高次差法求解时间序列中趋势项的基本原理与方法.通过实例对某沉降监测点的观测序列进行分析处理、预报,并与最小二乘法进行了比较,结果表明该法在建模的精度、抵抗粗差等方面均优于最小二乘法.可应用于时间序列中趋势项的求解与多项式回归分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东杰	河海大学土木工程学院	125	916	14.0	24.0
2	石双忠	河海大学土木工程学院	3	78	3.0	3.0
3	李蕾蕾	河海大学土木工程学院	2	13	2.0	2.0