基于机器理解的汉语隐喻分类研究初步

• 作者: 周昌乐 戴帅湘 杨芸 王雪梅
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 隐喻 分类 计算模型 相似性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.04.005

摘要

本文将汉语隐喻分类计算模型的研究引入汉语的机器理解当中,通过对大规模汉语隐喻语料的研究分析,结合汉语隐喻的认知特征,笔者构建了一套基于理解的汉语隐喻分类体系.分类主要以汉语隐喻句中本体和喻体的内在相似性作为切入点,从隐喻理解的方式、理解的难易程度以及理解所涉及的相关知识结构等方面进行综合分析,同时,辅以真实语料的统计分析,对分类的合理性作出了验证和修订,最终给出了基于理解的汉语隐喻分类体系,并对该体系作出了语言学上的比较和解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学计算机科学系人工智能研究所	148	1475	22.0	30.0
2	戴帅湘	厦门大学计算机科学系人工智能研究所	2	57	2.0	2.0
3	杨芸	厦门大学计算机科学系人工智能研究所	8	68	3.0	8.0
4	王雪梅	厦门大学计算机科学系人工智能研究所	4	60	3.0	4.0