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摘要:
隐喻是我们日程生活中常见的语言现象,利用计算机识别隐喻已经成为自然语言处理、人工智能乃至应用语言学领域中的一个具有重要价值的研究课题.本文根据隐喻特点,基于最大熵原理建立了一个隐喻识别模型,并论证了利用统计手段建立该模型的合理性.实验结果表明,该模型具有较高的准确度和召回率,以及较为理想的f值,是非常有前途的.
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文献信息
篇名 基于最大熵模型的汉语隐喻现象识别
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 隐喻 计算机识别 最大熵
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 自然语言处理
研究方向 页码范围 95-97,103
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 北京大学信息科学技术学院 50 245 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐喻
计算机识别
最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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