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基于最大熵模型的汉语隐喻现象识别
基于最大熵模型的汉语隐喻现象识别
作者:
徐扬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隐喻
计算机识别
最大熵
摘要:
隐喻是我们日程生活中常见的语言现象,利用计算机识别隐喻已经成为自然语言处理、人工智能乃至应用语言学领域中的一个具有重要价值的研究课题.本文根据隐喻特点,基于最大熵原理建立了一个隐喻识别模型,并论证了利用统计手段建立该模型的合理性.实验结果表明,该模型具有较高的准确度和召回率,以及较为理想的f值,是非常有前途的.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于最大熵模型的汉语隐喻现象识别
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
隐喻
计算机识别
最大熵
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
自然语言处理
研究方向
页码范围
95-97,103
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
4283字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐扬
北京大学信息科学技术学院
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研究主题发展历程
节点文献
隐喻
计算机识别
最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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