基于最大熵模型的汉语短语间停顿识别

• 作者: 荀恩东 钱揖丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵 语音停顿 短语边界
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.005

摘要

正确标记短语间的停顿,对提高文语转换系统合成语音的自然度起着重要作用.介绍一种采用最大熵模型从真实自然的语音流中自动识刺汉语短语间停顿的方法.模型的特征集包含语音和词法两类特征,采用半自动的方式获得.首先由人工根据经验设计候选特征集,然后采用特征选择算法对候选特征进行筛选,选择更有效的特征构成最终特征集,并训练生成用于汉语短语间停顿识别的最大熵模型.3组实验的结果表明,模型能够取得比较满意的短语间停顿识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荀恩东	北京语言大学信息科学学院	27	296	11.0	16.0
2	钱揖丽	北京工业大学计算机学院	15	142	7.0	11.0