半参数广义线性模型的影响分析与异常点检验

• 作者: 曾林蕊 朱仲义 茆诗松
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 惩罚似然 广义Cook距离 Score检验
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 323-332
• 页数: 10页
• 分类号: O212.1|O212.7
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2004.03.011

摘要

统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断,而影响分析是统计诊断中十分重要的分支.本文针对半参数广义线性模型,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了诸如广义Cook距离等诊断统计量并研究了异常点的Score检验统计量,最后通过实例验证了本文给出的诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茆诗松	华东师范大学统计系	40	475	13.0	20.0
2	曾林蕊	华东师范大学统计系	15	152	6.0	12.0
3	朱仲义	华东师范大学统计系	6	92	5.0	6.0