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摘要:
在层次模型的基础上,提出了一个智能数据挖掘的开发框架,包括问题识别层、任务层、应用层和用户层等多层概念.在这个框架中,建立了一个智能数据挖掘模型,它由4个层次和11部分组成,其中中央处理单元、辅助选择、数据库交互平台和功能组合平台共同构成一个中间智能件.
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文献信息
篇名 基于层次模型的智能数据挖掘框架及其模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 层次模型 智能数据挖掘 智能中间件
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 23-24,147
页数 3页 分类号 TP311
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓红 中南大学商学院 461 11481 55.0 85.0
2 赖邦传 中南大学商学院 10 279 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
层次模型
智能数据挖掘
智能中间件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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