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摘要:
随着成像光谱技术的迅速发展,如何高效无失真的压缩海量高光谱数据引起人们越来越多的关注.由于相似的地表区域具有相似的光谱曲线,矢量量化是对高光谱图像进行压缩的理想算法.提出一种基于信息量失真测度的矢量量化编码方法,并用于高光谱图像无损压缩.与常用的矢量量化失真测度--欧几里德平方误差测度相比,该算法在不增加运算复杂度的情况下,矢量量化后的误差图像的熵值能够降低0.05bpp左右.
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文献信息
篇名 基于信息量失真测度的VQ及在高光谱图像无损压缩中的应用
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 矢量量化 失真测度 无损压缩 高光谱图像
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 414-418
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 张培强 北京工业大学信号与信息处理研究室 8 112 4.0 8.0
3 张晓玲 北京工业大学信号与信息处理研究室 31 408 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
失真测度
无损压缩
高光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导