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摘要:
共现词提取在信息挖掘和自然语言处理中有着十分重要的地位.而传统的共现词提取方法仅仅局限在单一的一种统计量上,其结果十分不精确,需要人工再进行整理.本文提出了一种基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取算法,并通过将多种常用统计量进行组合,改进了算法的效果.在开放测试环境下,所提取的共现词其用户感兴趣度为60.87%.将该算法应用于基于Web的共现词检索系统,在速度和共现词的提取精度上均取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 共现词 词汇吸引与排斥模型 共现距离
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 TP391.3
字数 5373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昌乐 厦门大学计算机与信息工程学院 148 1475 22.0 30.0
2 李绍滋 厦门大学计算机与信息工程学院 87 1292 20.0 34.0
3 林颖 厦门大学计算机与信息工程学院 21 90 5.0 9.0
4 郭锋 厦门大学计算机与信息工程学院 11 102 5.0 10.0
5 李胜睿 厦门大学计算机与信息工程学院 5 87 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
共现词
词汇吸引与排斥模型
共现距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导