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摘要:
近年来,基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元(Endmember)光谱.通常,端元的荻取有两种方式:来源于光谱库以及来源于图像数据,相比之下后者得到的结果更能体现的地面信息.为此,从线性混合模型的特点出发,归纳了目前几种比较成熟的端元提取算法,分析了它们的主要思想和存在的优缺点,并总结了评估算法结果的依据,最后介绍了端元提取技术的发展趋势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于线性混合模型的高光谱图像端元提取
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 高光谱 端元提取 线性混合模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 TP75
字数 5043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛绮 国防科学技术大学电子科学与工程学院一系 1 69 1.0 1.0
2 匡纲要 国防科学技术大学电子科学与工程学院一系 33 346 10.0 17.0
3 李智勇 国防科学技术大学电子科学与工程学院一系 15 220 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
端元提取
线性混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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