高阶统计量在水下目标识别中的应用

• 作者: 戴卫国 李茂宽 程广涛
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 舰船辐射噪声 识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TB559
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2004.04.017

摘要

利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标为88%,C类目标为85.19%,D类目标为85.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴卫国	海军潜艇学院水声中心	18	90	7.0	9.0
2	程广涛	海军潜艇学院水声中心	3	30	3.0	3.0
3	李茂宽	海军潜艇学院水声中心	1	16	1.0	1.0