基于M带小波变换与模糊聚类的图像去噪算法

• 作者: 任获荣 余望好
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: M带小波 模糊聚类 图像去噪
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN216
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.04.008

摘要

M带小波变换是标准二带小波变换的自然推广,能够分析具有相对窄带的高频信号,而且能更好的集中信号能量,因此在信号处理中应用广泛.本文结合模糊聚类算法,提出了一种新的基于M带小波变换的图像去噪算法,利用模糊聚类算法把小波系数划分成两类:包含信号的小波系数与只包含噪声的小波系数,对只包含噪声的小波系数置为零,将包含信号的小波系数进行利用软阈值法进行收缩,最后对处理后的系数进行M带小波逆变换,得到去噪后的图像.对SAR图像的实验结果表明,该算法有效,而且能较好地保留边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任获荣	西安电子科技大学机电工程学院	12	132	6.0	11.0
2	余望好	西安电子科技大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0