一种基于模糊自适应GA的广义S维分配算法

• 作者: 张焕春 朱力立 经亚枝
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 自适应遗传算法 模糊控制 多传感器多目标跟踪
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.015

摘要

多传感器多目标跟踪系统进行目标状态估计的数据关联问题可以阐述为广义S维分配问题.本文提出了一种基于模糊自适应GA的广义S维分配算法.该算法利用六个模糊控制器对符号编码遗传算法的遗传操作进行自适应控制,并将S维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题进行求解,同时结合极大似然方法进行目标识别和目标状态估计.在考虑虚警和漏检前提下,对算法进行了稀疏目标和密集目标两种仿真环境下的Monte Carlo试验,对试验结果进行了对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕春	南京航空航天大学自动化学院	115	1775	23.0	37.0
2	经亚枝	南京航空航天大学自动化学院	96	1188	19.0	30.0
3	朱力立	南京航空航天大学自动化学院	8	31	3.0	5.0