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摘要:
如何从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要的问题.FP-growth是一个著名的不产生候选集的高效频繁模式挖掘算法,它使用专门的数据结构FP-tree.为了进一步提高FP-grown算法效率,提出一个新的并行算法PFPTC,可以并发地创建子FP-tree,以及一个FP-tree合并算法称作FP-merge,可以将两个FP-tree合并为一个.
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一种高效的FP-tree算法研究
Apriori
FP-tree
数据挖掘
频繁集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高效FP-TREE创建算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 并行算法 FP-tree
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP3
字数 3269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰永杰 山东工商学院信息与电子工程学院 8 25 3.0 4.0
2 邱勇 山东工商学院信息与电子工程学院 6 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
并行算法
FP-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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