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摘要:
介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络分类器应用于红外光谱鉴别的可能性.用一个甲基膦酸二甲酯红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测.训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将95%以上的样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70%以上的鉴别率,具备了一定的识别能力.
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文献信息
篇名 神经网络在DMMP红外光谱判别中的应用
来源期刊 红外与激光工程 学科 地球科学
关键词 神经网络 红外光谱 遥感 防化
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 红外技术及应用
研究方向 页码范围 351-353
页数 3页 分类号 X851
字数 1247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2276.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国胜 防化研究院第四研究所 9 46 3.0 6.0
2 黄启斌 防化研究院第四研究所 36 234 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
红外光谱
遥感
防化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与激光工程
月刊
1007-2276
12-1261/TN
大16开
天津市空港经济区中环西路58号
6-133
1972
chi
出版文献量(篇)
9150
总下载数(次)
41
总被引数(次)
72012
论文1v1指导