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摘要:
汽车碰撞试验已经成为强制性法规试验检测项目,速度的准确控制和测量是试验的关键环节之一.文章在分析传统汽车速度测量方法、误差和局限性的基础上,提出了试验过程实时测量和闭环控制的方法,可以在不提高系统传感器要求的条件下实现车速的等精度测量,并且应用神经网络方法,对测量中的随机误差等进行实时修正,从而获得很好的测量效果.所得结论可为设计相关测速系统和提高测量准确度提供参考.
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文献信息
篇名 汽车碰撞试验速度的实时等误差测量和神经网络修正
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 速度测量 汽车碰撞试验 实时等误差测量 神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TB934
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金换 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 98 1220 20.0 31.0
2 杜汇良 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 38 295 11.0 16.0
3 黄世霖 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 57 902 18.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
速度测量
汽车碰撞试验
实时等误差测量
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
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8
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20173
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