采用两层级联神经网络从少量投影重构二维图像

• 作者: 孙宏伟 张树生 王静 王飞
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像二维重构 少量投影 CT 两层级联神经网络 吸收系数
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1284-1288
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.09.019

摘要

文中算法第一级建立像素到其吸收系数的映射;第二级建立图像吸收系数矩阵到射线投影值的映射;最后由一级网络的输出构建吸收系数矩阵.该算法可以在较少投影数据量的条件下提高重建图像质量,为火箭发动机等大体积产品的无损检测或反求提供支撑技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室	41	269	8.0	15.0
2	王飞	西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室	30	276	8.0	16.0
3	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室	202	1793	22.0	32.0
4	孙宏伟	西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室	5	47	3.0	5.0