二维扩压器叶片形线的神经网络设计

• 作者: 席光 樊会元 王尚锦
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 人工神经网(ANN) 离心压缩机 扩压器叶片 逆命题设计
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TH452
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.06.010

摘要

提出了一种人工神经网络方法,用于在给定叶片表面速度分布条件下,求解离心压缩机扩压器叶片形线的逆命题设计.所使用的神经网络具有4层前馈网络结构.在扩压器叶栅基本结构尺寸(如进出口直径、进出口安装角、高度、叶片数等)由气动计算方法确定后,人为地构造一定数量的叶片形状,通过现有CFD分析程序,对其表面速度进行分析计算.将由此得到的叶片速度分布和叶片形状作为样本,采用标准BP算法对神经网络进行训练.实际平行直壁扩压器等厚叶片的数值实验表明,该神经网络经有限样本训练后,能成功地求解出满足给定速度分布的叶片形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席光		186	2852	30.0	45.0
2	王尚锦		73	1419	21.0	35.0
3	樊会元		9	143	6.0	9.0