微观交通流仿真跟车行为ANN模型研究

• 作者: 孟昭为 宿宝臣 张敬磊 王晓原
• 来源期刊: 山东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 微观仿真 车辆跟驰 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2004.04.001

摘要

微观交通流研究中的车辆跟驰模型是交通仿真的一个基本模型,由于实际道路上驾驶员信息的获取困难,建立的车辆跟驰模型难以标定或验证.应用人工神经网络和五轮仪试验系统获取的城市道路车辆跟驰数据,建立了车辆跟驰行为的神经网络模拟模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟昭为	山东理工大学数学与信息科学学院	26	216	7.0	14.0
2	王晓原	山东理工大学数学与信息科学学院	112	1271	18.0	30.0
3	张敬磊	山东理工大学交通与车辆工程学院	39	412	10.0	19.0
4	宿宝臣	山东理工大学电气与电子工程学院	9	104	5.0	9.0