交通流多预期延迟模型与数值仿真

• 作者: 胡彦梅 陈建忠 马天山
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通流 驾驶员反应延迟 多预期模型 稳定性分析 数值仿真
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.009

摘要

为了更准确地描述交通流,考虑驾驶员反应延迟时间和前车信息的非均衡使用,建立一种多预期延迟跟驰模型.线性稳定性分析表明,驾驶员反应延迟时间的增加会降低交通流的稳定性,多个前车信息的使用可以提高交通流的稳定性.数值仿真的结果表明,减少司机的反映延迟时间和适当地增加前车信息都能提高交通流的稳定性.为尽可能少地引入输入变量,不均衡地利用前车的车间距和速度差信息是必要的;理论和数值模拟的结果均表明驾驶员反应延迟在交通拥堵的形成过程中起着重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马天山	长安大学经济与管理学院	42	918	16.0	29.0
2	陈建忠	西北工业大学自动化学院	22	180	7.0	13.0
3	胡彦梅	长安大学经济与管理学院	12	80	4.0	8.0