一种核密度估计动态场景建模算法

• 作者: 施鹏飞 毛燕芬
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 核密度估计 背景维护与更新 多样性 交通监控系统
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.007

摘要

利用非参数估计理论核密度估计方法,研究了多模态场景参考帧的动态维护与更新问题.针对背景存在小运动的复杂场景,提出了一种基于多样性采样机制的核估计动态场景建模算法.从包含运动物体的训练图像序列中,提取具有较高频度和多样性的灰度新样本集,建立背景高斯核密度估计模型,并利用背景帧差值法检测运动物体.多样性样本集很好地表征了训练样本的关键信息,避免了采用全样本产生的信息冗余和重复计算,使估计阶段的计算简单有效.通过与全样本方法在运动物体检测效果上的对比,验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	毛燕芬	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	120	5.0	6.0