基于缩减变量卡尔曼滤波的结构损伤诊断研究

• 作者: 王晓燕 黄维平
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缩减变量卡尔曼滤波 参数识别 损伤诊断
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1090-1094
• 页数: 5页
• 分类号: TU312
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2004.06.031

摘要

在系统载荷未知的条件下,应用缩减变量卡尔曼滤波(REKF)法估计结构的动态物理参数,并对结构进行损伤诊断.系统仿真算例表明,REKF法有较强的抗白噪声干扰能力,识别精度较高,因此,可用于剪切型结构的损伤定位与估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄维平	中国海洋大学工程学院	105	1155	18.0	32.0
2	王晓燕	中国海洋大学工程学院	13	92	6.0	9.0