小波分析在太阳辐射神经网络预测中的应用研究

• 作者: 刘凤强 曹双华 曹家枞
• 来源期刊: 东华大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳辐射预测 小波变换 递归BP网络 折扣系数
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: P422.1|TP183|O177.6
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0444.2004.06.005

摘要

通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型;然后用网络模型对各频域分量进行预测,将各预测结果进行代数叠加,从而得到太阳辐射的预测结果.为体现近期预测结果在精度上的相对重要性,在递归BP网络的权阈值修改算法中,引入了折扣系数法.最后,通过对上海太阳日总辐射的预测实例表明,该方法在预测太阳辐射时是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹家枞	东华大学环境科学与工程学院	52	499	12.0	20.0
2	曹双华	东华大学环境科学与工程学院	7	192	7.0	7.0
3	刘凤强	东华大学环境科学与工程学院	10	143	6.0	10.0