双重区间值聚类挖掘模型

• 作者: 区玉明 尹云飞 张师超 黄红兵
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 双重区间值聚类 区间值数据库
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2004.03.004

摘要

提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型:首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类,接着统计每个类在各条"交易"中出现的频率(支持度),最后再按照关联规则挖掘方法进行处理.这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较,更有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张师超	广西师范大学数学与计算机科学学院	50	981	14.0	30.0
3	尹云飞		13	92	6.0	9.0
6	黄红兵	广西师范大学数学与计算机科学学院	5	64	4.0	5.0
7	区玉明	广西师范大学数学与计算机科学学院	6	332	5.0	6.0