短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

• 作者: 史其信 李德 郑为中
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 组合模型 贝叶斯 交通量预测 短期 神经网络模型 交通流量 基本原理 计算结果 预测性能 模型精度 稳定性 应用
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

本文提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔者介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。