短期负荷预测模型及其影响因素

• 作者: 卫振华 廖立 忻建华 翟海青
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 神经网络 模拟退火
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1544-1547
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.09.027

摘要

在分析电力负荷曲线特性的基础上,将日负荷分成工作日和非工作日,并着重考虑温度对负荷曲线特性的影响,将BP算法和模拟退火(SA)算法相结合,对某电网的日负荷数据进行实际计算,发现考虑预测日类型和温度等因素后,负荷预测精度有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忻建华	上海交通大学机械与动力工程学院	62	459	13.0	17.0
2	翟海青		19	414	9.0	19.0
3	卫振华	上海交通大学机械与动力工程学院	2	51	2.0	2.0
4	廖立	上海交通大学机械与动力工程学院	3	48	3.0	3.0