一种基于粗集理论的图像分割方法

• 作者: 刘允才 刘宏建
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 图像分割 不可分辨测度 最大隶属原则 粗糙度
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 459-464
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.06.014

摘要

提出了一种基于粗集理论的图像分割方法.在图像聚类过程中的对象往往是具有相似关系而不是等价关系的对象. 在本文中将相似关系应用到粗集理论中来解决图像中的聚类问题.由于噪声的干扰,往往会影响到图像分割的效果.本方法提出了边界点的最大隶属原则并进而提出了边界点的粗糙度以及边界点的最大隶属原则,从而大大减小了噪声的干扰.在此基础上给出了聚类质量的评价函数.该方法为进行图像分割提供了一个崭新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘允才	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	71	941	16.0	27.0
2	刘宏建	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	7	64	4.0	7.0