基于小波包和神经网络的电力输电线故障诊断研究

• 作者: 李洪 王晟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 神经网络 电力输电线 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 411-416
• 页数: 6页
• 分类号: TM726|TM764.1|TM711
• 字数: 4711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.011

摘要

提出了一种将小波包分析方法和改进的概率径向基神经网络以及归一化径向基神经网络相结合,进行输电线短路故障分类和定位的新方法.对新方法进行了较为深入的分析和讨论,建立了一个电力输电线故障诊断系统,该系统能够自动监测故障分类的正确性,并且具有较高的故障定位精确度.通过对电力输电系统短路故障类型及其故障地点的仿真测试表明,所提出的方法切实可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪	武汉大学电气工程学院	16	137	7.0	11.0
2	王晟		1	12	1.0	1.0