基于贝叶斯网络的实时行情预测算法

• 作者: 王世卿 马大为
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 行情预测 贝叶斯网络 链表
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2004.03.003

摘要

贝叶斯网络说明变量集合的联合条件概率分布为自然地表示因果信息提供了一种方法.用贝叶斯网络进行预测的核心问题是选择最符合样本数据的网络结构,即根据数据样本D和先验知识ζ找出后验概率户(Sh|D,ζ)最大的贝叶斯网络S.提出了一种基于贝叶斯网络的实时行情预测算法,并对其数据结构与实现方法进行了阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世卿	郑州大学信息工程学院	44	299	9.0	15.0
2	马大为	郑州大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0