基于BP网络的钢结构焊缝分析

• 作者: 党永勤 徐亚丰 白首晏 贾慧端
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 钢结构 焊缝设计 预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TU318
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.01.008

摘要

利用神经网络的基本原理,建立了神经网络的模型,并根据已有的数据,确定输入单元、输出单元和隐含层节点数.通过对网络进行训练,使其具有分析和判断的功能.在实际工程中对于复杂的焊缝设计,利用神经网络的方法输入影响焊缝的主要因素,即可判断设计是否可靠.分析结果表明,利用神经网络的方法预测焊缝的设计是可行的,该方法能减少人工劳动,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亚丰	沈阳建筑工程学院土木学院	80	659	16.0	22.0
2	党永勤		8	91	3.0	8.0
3	贾慧端		2	4	1.0	2.0