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摘要:
在许多情况下,对于非平稳或性能随时间发生变化的结构,要求对结构的参数进行实时的跟踪与识别,此时传统的递推算法,如卡尔曼滤波等方法就不再适用,而需要采用具有一定跟踪能力的自适应递推算法.本文对自适应卡尔曼滤波方法在时变结构参数估计中的应用进行了分析,并对其跟踪性能进行了探讨.
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文献信息
篇名 基于自适应卡尔曼滤波的时变结构参数估计
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 系统识别 参数估计 卡尔曼滤波 自适应滤波 时变结构
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TU311.3
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李书进 武汉理工大学土木工程与建筑学院 53 371 9.0 17.0
2 李文华 7 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统识别
参数估计
卡尔曼滤波
自适应滤波
时变结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
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28832转3
1976
chi
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