人工神经网络的建设工期定额地域分类

• 作者: 张云波 胡云昌
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自组织神经网络 工期定额 地域类别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TU712+.1∶TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2004.03.012

摘要

对影响建设工程工期的因素进行分析.根据各地区不同的自然建设条件,对全国31个省的省会城市的自然条件列为输入矢量.应用自组织竞争网络的聚类功能、Matlab 6.1软件编程和2～9类区分法,分别划分出建设工期定额的地域类别.通过对计算成果的分析,提出按4类划分建设工程工期定额的地域分类方法.它能区分不同地区自然建设条件的差异,使工期定额的制定更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云波	华侨大学土木工程系	109	1102	17.0	26.0
2	胡云昌	天津大学建筑工程学院	52	1608	18.0	39.0