SVD方法在场的定量预测中的应用

• 作者: 张礼平 柯怡明 王康康
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最优化技术 奇异值分解 场估计
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 383-390
• 页数: 8页
• 分类号: P456.8
• 字数: 5348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2004.04.006

摘要

经SVD分析,截取足够多的预报场和因子场时间系数,使其相互关系代表两场的大尺度联系,预报场时间系数与其奇异向量线性组合估计场能反映原场主要特征.利用最小二乘法得到数值上最接近原场的初值,借助最优化技术,确定合理的系数,建立预测公式,由因子场时间系数预测预报场时间系数,同时订正预报场时间系数a1,a2,……,aN本身的误差和反演过程中分析误差造成的场格点趋势预测的误差.最后将预测的预报场时间系数和对应奇异向量反演为整个场的预报.预报过程重点考虑可预报的大尺度变化,滤去不可预报的小扰动,依据两场主要耦合关系,预测预报场未来的主要变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王康康		3	14	3.0	3.0