支持向量机(SVM)及其在场预测中的应用

• 作者: 周筱兰 张礼平 陈永义
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 回归分析 场估计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: P456.9
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2006.03.012

摘要

介绍一种新的非线性回归分析方法--SVM回归.利用EOF能分解数据场和SVM回归分析可建立因子与预报量非线性关系的优势,设计预报方案:(1) 将因子场和预报场分别用方差标准化、EOF场展开,提取两场时间系数;(2) 用SVM回归分析实现因子场时间系数对预报场时间系数非线性预测;(3) 由预测的预报场时间系数与对应空间函数反演原场.用交叉检验的方法,对1960～2003年1月热带海表温度场预报汛期(6～8月)华中区域降水场进行试验.SVM回归44年独立预报平均技巧评分10.4%,较随机预报具有明显的技巧水平,优于经典回归.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永义		11	644	8.0	11.0