基于免疫进化算法的小波神经网络的混沌优化设计

• 作者: 屈省源 林遂芳 潘永湘
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫进化算法 小波神经网络 优化设计 混沌
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2004.03.009

摘要

针对进化算法中的"退化"问题和小波神经网络的"维数灾"问题,将免疫算法和进化算法相结合,在引入混沌机制的基础上,提出了一种基于免疫进化算法的小波神经网络混沌优化设计方法.该方法既充分发挥了小波神经网络的快速性,又充分利用了免疫算法的全局性、适应性等特点.仿真结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘永湘	西安理工大学自动化与信息工程学院	34	548	13.0	22.0
2	屈省源	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	18	2.0	2.0
3	林遂芳	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	81	6.0	9.0