基于小波混沌神经网络的图像复原算法

• 作者: 丁伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波混沌神经网络 Hopfield神经网络 图像复原
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 106-109
• 分类号: TP183
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.036

摘要

提出了一种将小波理论和混沌理论应用于改进的连续Hopfield神经网络的图像复原算法.文章在Hopfield神经网络应用于图像复原基础上,引入小波理论和混沌理论对Hopfield网络进行训练和调整,给出具体的小波混沌神经网络算法方案设计,并将改进后的算法应用于图像复原仿真.实验结果证明该小波混沌神经网络的图像复原方法得到的复原图像信噪比更高,可视效果更佳.