基于混沌神经网络的图像复原算法

• 作者: 丁伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield网络 混沌神经网络 图像复原
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 127-129,150
• 分类号: TP183
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.041

摘要

文章提出了一种基于混沌神经网络的图像复原新算法.在对退化图像进行复原的过程中,针对Hopfield算法易于陷入局部极小的缺点,在Hopfield神经网络中引入暂态混沌和时变增益,充分利用混沌理论的全局搜索性能进行“粗”搜索,当搜索到全局最优解附近时,再利用Hopfield算法进行局部搜索.通过对图像复原后的效果进行比较,证明基于混沌神经网络方法得到的图像复原的信噪比更高,目视效果更加.