基于模拟退火的神经网络预测模型

• 作者: 李丙春 汪仲文
• 来源期刊: 喀什师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 人工神经网络 预测模型 全局极小
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-432X.2004.03.022

摘要

在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷.经实例证实,该方法能有效地提高预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仲文	喀什师范学院数学系	15	37	4.0	6.0
2	李丙春	西北大学计算机系	14	225	8.0	14.0