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摘要:
本文利用ARCH类模型对我国深市综合指数的波动进行拟合,结果表明:EARCH模型对我国股市有较好的拟合效果.
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文献信息
篇名 ARCH类模型在我国股票市场上的应用研究
来源期刊 西安金融 学科 经济
关键词 股票市场 ARCH模型 EARCH模型
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 金融实务
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 F8
字数 1967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0017.2004.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清 西安交通大学经济与金融学院统计系 8 27 3.0 5.0
2 赵俐佳 西安交通大学经济与金融学院统计系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票市场
ARCH模型
EARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部金融
月刊
1674-0017
61-1462/F
大16开
西安市高新路49号
1980
chi
出版文献量(篇)
7744
总下载数(次)
15
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15036
论文1v1指导