基于粗集理论的柴油机典型故障的磨粒识别

• 作者: 严新平 张柏松 赵新泽 邢敬华
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 故障模式 铁谱技术
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 342-345
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2004.04.015

摘要

利用铁谱技术分析柴油机的典型故障,建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系,在此关系的基础上,基于粗集理论确定典型故障模式识别的最优决策规则,通过试验结果验证了最优决策规则的准确,为铁谱技术的智能诊断提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学可靠性工程研究所	355	4642	31.0	45.0
2	赵新泽	三峡大学机械与材料学院	138	837	16.0	22.0
4	张柏松		4	21	2.0	4.0
5	邢敬华	三峡大学机械与材料学院	6	54	5.0	6.0